Δελτίο δεδομένων SSD Western Digital Ultrastar DC SN861

Για τη μέτρηση της απόδοσης των SSD NVMe® Gen5 που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή τη σύγκριση, αξιοποιήσαμε μια σειρά δοκιμών fio για φορτία εργασίας τεσσάρων γωνιών και Vdbench για μικτά φορτία εργασίας.Το πακέτο σενάριο fio που αξιοποιήσαμε είναι ένα αυτοματοποιημένο σενάριο που έχει ρυθμιστεί με προετοιμασία και ελαφριά δοκιμαστική οδήγηση με συνεπή τρόποΧρησιμοποιήσαμε αυτό για να εκτελέσουμε 256K διαδοχικές δοκιμές ανάγνωσης και εγγραφής για μέγιστο εύρος ζώνης και 4K τυχαίες δοκιμές ανάγνωσης και εγγραφής για μέγιστη απόδοση.

Όταν κοιτάζουμε τα ψηφιακά στοιχεία από το Western Digital SN861, κάνει καλή χρήση της γενιάς 5 διεπαφής του.που ήρθε δεύτερος σε σύγκριση με το Samsung PM1743Το SN861 ήρθε πρώτο, σαρώντας τα άλλα δύο συγκρίσιμα μοντέλα Gen5, με ταχύτητα 7,7GB/s, με 6.1GB/s από το Samsung PM1743 ως το επόμενο πλησιέστερο.

Η απόδοση ανάγνωσης τυχαίας 4K ήταν ιδιαίτερα ισχυρή, μετρώντας 2,11M IOPS, με 1,96M IOPS από το KIOXIA CM7-R ως το επόμενο πλησιέστερο.Το Western Digital SN861 ήρθε επίσης πρώτο.Στο τετραγωνικό μας φορτίο εργασίας, το Western Digital SN861 πήρε το κορυφαίο ποσοστό σε τρεις από τις τέσσερις δοκιμές.

Για να δοκιμάσουμε το SN861 Gen5 SSD, αξιοποιήσαμε το Dell® PowerEdge® R760 στο εργαστήριο δοκιμών μας.Είναι ένας εξαιρετικά ευέλικτος διακομιστής 2U rackmount που υποστηρίζει δύο επεξεργαστές Intel Xeon 4ης γενιάς και έχει ρυθμίσεις που υποστηρίζουν έως 24 μονάδες NVMeΟ διακομιστής αυτός προορίζεται για μικτά φορτία εργασίας, βάσεις δεδομένων και VDI. Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η έκδοση του CM7-R που δοκιμάζουμε σε αυτή την ανασκόπηση προήλθε από διακομιστή Dell με firmware Dell.Αυτή η μονάδα μπορεί να λειτουργεί διαφορετικά με το firmware της KIOXIA.

Διαμόρφωση Dell PowerEdge R760:

• Δύο Intel® Xeon® Gold 6430 (32 πυρήνες/64 νήματα, βάση 1,9 GHz)
• 1TB DDR5 μνήμης RAM
• Ο Ουμπούντου 22.04

Για απόλυτη ευελιξία, συνεργαστήκαμε επίσης με την Serial Cables, η οποία μας παρείχε ένα 8-bay PCIe Gen5 JBOF για U.2/U.3Μ.2Αυτό μας επιτρέπει να δοκιμάσουμε όλους τους τρέχοντες και αναδυόμενους τύπους δίσκων στο ίδιο υλικό δοκιμής.Το VDbench χρησιμοποιήθηκε επίσης για να συγκρίνει την κλιμακωμένη απόδοση σε όλη την επιλογή SSD σε διαφορετικούς τύπους φόρτου εργασίας. Our testing process for these benchmarks fills the entire drive surface with data and then partitions a drive section equal to 25% of the drive capacity to simulate how the drive might respond to application workloadsΑυτό διαφέρει από τις δοκιμές πλήρους εντροπίας, οι οποίες χρησιμοποιούν το 100% του δίσκου και τους φέρνουν σε σταθερή κατάσταση.

Προφίλ:

• 16K διαδοχική ανάγνωση: 100% ανάγνωση, 32 νήματα, 0-120% ιοράτης
• 16K Sequential Write: 100% Write, 16 θέματα, 0-120% iorate
• 4K, 8K, και 16K 70R/30W Random Mix, 64 νήματα, 0-120% iorate
• Συνθετική βάση δεδομένων: SQL και Oracle
• Ολοκληρωμένο κλώνο VDI και συνδεδεμένα ίχνη κλώνων

Η πρώτη δοκιμή Vdbench μετρούσε τη διαδοχική απόδοση ανάγνωσης 16K με φορτίο 32 πετρελαίων.που ήταν κολλητός με την KIOXIA CM7-RΤο PCIe Gen5 Samsung PM1743 μετρούσε 289K IOPS, και το Samsung PM9A3 που φέραμε ως αναφορά Gen4 SSD μετρούσε 227K IOPS.

Μετακινώντας την εστίασή μας για να γράψουμε απόδοση με το ίδιο 16K διαδοχικό φόρτο εργασίας, το Western Digital SN861 προσέφερε ένα ισχυρό προβάδισμα έναντι των άλλων U.2 PCIe Gen5 SSDs με τα οποία το συγκρίναμε.Το SN861 μέτρησε ένα ανώτατο όριο 200K IOPS και 3Σε σύγκριση με το Gen4 landscape, όλα είχαν ένα ισχυρό προβάδισμα έναντι του Samsung PM9A3, ο οποίος μετρούσε 131K IOPS.

Οι επόμενες τρεις δοκιμές μας εξετάζουν την κλιμάκωση των μεγεθών των μπλοκ σε μια τυχαία δοκιμή μεταφοράς με ένα μείγμα 70/30 R/W. Η πρώτη δοκιμή μέτρησε ένα μέγεθος μπλοκ 4K.Διαπιστώνουμε ότι το Western Digital SN861 και το KIOXIA CM7-R έχουν πολύ παρόμοιες επιδόσεις, με το SN861 να μετράει 903K IOPS σε 70 μs έναντι 881K IOPS από το CM7-R. Το Samsung PM1743 έμεινε πίσω με μέγιστη ταχύτητα 521K IOPS, με το Gen4 PM9A3 να μετράει 396K IOPS.

Μετακινούμενος σε μέγεθος μπλοκ 8K με την τυχαία δοκιμή 70/30 R/W, το Western Digital SN861 ξεπέρασε το KIOXA CM7-R, μετρώντας ένα ανώτατο επίπεδο 682K IOPS σε 93 μs, έναντι του CM7-R με 599K IOPS.Το Samsung PM1743 με 414K IOPS, ενώ το Gen4 PM9A3 μετρούσε 301K IOPS.

Η τελική τυχαία δοκιμή 70/30 R/W εξετάζει ένα μέγεθος μπλοκ 16K. Το Western Digital SN861 συνεχίζει το ισχυρό του προβάδισμα εδώ, μετρώντας ένα ανώτατο επίπεδο 434K IOPS σε 143 μs, με το CM7-R να μετρά 337K IOPS.Το Samsung PM1743 συνέχισε να ακολουθεί, μετρώντας 231K IOPS, ενώ το Gen4 PM9A3 μετρούσε 183K IOPS.

Η επόμενη ομάδα δοκιμών επικεντρώνεται σε ένα συνθετικό φόρτο εργασίας SQL.με μέγιστη ταχύτητα 407K IOPS σε 78 μs έναντι 396K IOPS του CM7-RΤο Samsung PM1743 ακολούθησε με μέγιστη απόδοση 340K IOPS, ενώ το Gen4 PM9A3 μετρούσε 310K IOPS.

Με το SQL φορτίο εργασίας σε ένα μείγμα 80/20 R / W, το Western Digital SN861 συνεχίζει να οδηγεί πάνω από το KIOXIA CM7-R, μετρώντας ένα ανώτατο επίπεδο 424K IOPS σε 75 μs έναντι 407K από το CM7-R.Το Samsung PM1743 τους ακολούθησε με ταχύτητα 322K IOPS., με το Gen4 PM9A3 μετρώντας 281K IOPS.

Αυξάνοντας το διάστημα ανάγνωσης σε 90/10 R/W στο SQL, το Western Digital SN861 συνέχισε να κρατάει το προβάδισμά του απέναντι στο KIOXIA CM7-R.μετρώντας 411K IOPS σε 77 μs έναντι 398K IOPS του CM7-RΗ Samsung εξακολουθούσε να τους ακολουθεί με ταχύτητα 328K IOPS, και η Gen4 PM9A3 μετρούσε 297K IOPS.

Μετά τις δοκιμές SQL, θα επικεντρωθούμε σε ένα συνθετικό φορτίο εργασίας Oracle.Το Western Digital SN861 διατήρησε το προβάδισμά του με μέγιστη ταχύτητα 445K IOPS στα 80 μsΤο Samsung PM1743 ήρθε πίσω από αυτά, μετρώντας 317K IOPS, και το PM9A3 με 267K IOPS.

Μετατοπίζοντας το εύρος R/W του συνθετικού μας φόρτου εργασίας Oracle σε 80/20, το εύρος μεταξύ του Western Digital SN861 και του KIOXIA CM7-R στενώνεται,με το SN861 που μετράει κορύφωμα 309K IOPS σε 71 μs και το CM7-R που μετράει 304K IOPSΤο Samsung PM1743 μετρούσε 252K IOPS, με το Gen4 PM9A3 να έρχεται με 228K IOPS.

Το τελικό μας συνθετικό φορτίο εργασίας Oracle με ένα μείγμα 90/10 R/W είδε ένα παρόμοιο κενό μεταξύ του Western Digital SN861 και του KIOXIA CM7-R. Το SN861 είχε μέγιστη ταχύτητα 296K IOPS στα 74 μs,ενώ το CM7-R μετρούσε 292K IOPSΤο Samsung PM1743 ήταν πιο πίσω με μέγιστη ταχύτητα 250K IOPS, ενώ το Gen4 PM9A3 μετρούσε 231K IOPS.

Τα τελευταία έξι φορτία εργασίας μας επικεντρώνονται στα ίχνη VDI των πλήρως κλωνοποιημένων και συνδεδεμένων κλωνοποιημένων VM. Αυτά καλύπτουν τρία σενάρια το καθένα: Boot, Initial Login και Monday Login.όπου το Western Digital SN861 μετρούσε 370K IOPS σε 94 μs έναντι του KIOXIA CM7-R με 348K IOPSΤο Samsung PM1743 ακολουθεί με 263K IOPS, και το Gen4 PM9A3 με 227K IOPS.

Στο σενάριο αρχικής σύνδεσης, το KIOXIA CM7-R προχώρησε με ένα προβάδισμα πάνω από το Western Digital SN861, μετρώντας 196K IOPS σε 163 μs σε σχέση με το SN861 με 181K IOPS.Το Samsung PM1743 μέτρησε 157K IOPS κορύφους, ενώ το Gen4 PM9A3 ήρθε με 117K IOPS.

Στο προφίλ Monday Login, το Western Digital SN861 και το KIOXIA CM7-R εμφανίστηκαν αλληλένδετα.Το Samsung PM1743 μετρούσε 126K IOPS, και το Gen4 PM9A3 ήρθε με 83K IOPS.

Στις τελευταίες τρεις δοκιμές, εξετάσαμε τα ίδια προφίλ σε ένα VDI συνδεδεμένο κλώνο, ξεκινώντας με την εκκίνηση.στο Western Digital SN861 με 156K IOPS σε 102 μsΤο Samsung PM1743 μετρούσε 138K IOPS, με το Gen4 PM9A3 πίσω του με 110K IOPS.

Στην δοκιμή μας μετρώντας ένα αρχικό προφίλ σύνδεσης, το KIOXIA CM7-R είχε την υψηλότερη ταχύτητα 89K IOPS, με το Western Digital SN861 να ακολουθεί με 85K IOPS στα 102 μs.Το Samsung PM1743 με 70K IOPS, με τον αδελφό του Gen4 πίσω του με 53K IOPS.

Στο τελευταίο μας φορτίο εργασίας VDI που κάλυπτε ένα προφίλ Monday Login, ο Western Digital SN861 ήρθε στην πρώτη θέση με μέγιστη ταχύτητα 122K IOPS στα 129 μs, με τον KIOXIA CM7-R πίσω του μετρώντας 115K IOPS.Το Samsung PM1743 μετρούσε 95K IOPS, με το Gen4 PM9A3 να ακολουθεί με μέγιστη ταχύτητα 64K IOPS.

Western Digital SN861 και AI

Σε ένα κάπως σχετικό μονοπάτι με την εργασία με το SN861 σε αυτή την έκθεση,Εργαζόμαστε επίσης με την προηγούμενη γενιά του Western Digital Ultrastar DC SN655 στο πλαίσιο της πλατφόρμας OpenFlexTM Data24 που παρέχει ο όμιλος Western Digital Systems.Σε μια επίδειξη για το FMS ₹24, παρουσιάσαμε μια επίδειξη τεχνητής νοημοσύνης με έναν διακομιστή GPU, την πλατφόρμα Data24 NVMe-oFTM και τα SSD Gen4 SN655.

Οι δοκιμές μας με το NVIDIA® IndeX® επικεντρώθηκαν στην αξιοποίηση των προηγμένων δυνατοτήτων οπτικοποίησης του για να χειριστούν τεράστια σύνολα δεδομένων με υψηλή πιστότητα.Το IndeX χρησιμοποιεί επιτάχυνση GPU για να παρέχει διαδραστική απεικόνιση σε πραγματικό χρόνο των 3D όγκων δεδομένων, η οποία είναι κρίσιμη για βιομηχανίες όπως η εξερεύνηση πετρελαίου και φυσικού αερίου, η ιατρική απεικόνιση και η επιστημονική έρευνα.

Για την επίτευξη βέλτιστων επιδόσεων, ειδικά σε περιβάλλοντα υψηλής έντασης GPU, είναι απαραίτητο να διασφαλίζεται η ανταλλαγή δεδομένων υψηλής ταχύτητας μεταξύ των GPU και της αποθήκευσης.για να κορεστούν πλήρως το εύρος ζώνης ενός NVIDIA H100 GPU, χρειαζόμασταν να επιτύχουμε περίπου 64GB/s χωρητικότητας, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση υψηλής απόδοσης λύσεων αποθήκευσης NVMe και τεχνολογιών όπως η NVIDIA GPUDirectTM.Αυτή η ολοκλήρωση μειώνει την καθυστέρηση και μεγιστοποιεί την απόδοση δεδομένων, διασφαλίζοντας την αποτελεσματική χρήση της GPU για ταχύτερη και αποτελεσματικότερη επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Όταν εξετάζουμε τις διαφορές εύρους ζώνης σε ό, τι μπορεί να κάνει το Gen4 SN655 σε 6,8GB / s κορυφή έναντι 13,7GB / s από το SN861, είναι προφανές να δούμε τα πλεονεκτήματα της μετάβασης σε ένα Gen5 SSD.Για να φτάσει τα 64GB/s με το μοντέλο προηγούμενης γενιάςΗ διαφορά αυτή θα μπορούσε να σας επιτρέψει να αυξήσετε τον αριθμό των δίσκων για επιπλέον εύρος ζώνης ή χωρητικότητα.

Οι επιδόσεις και η χωρητικότητα θα είναι κρίσιμες για την αποθήκευση σε κλίμακα με τις ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων εφαρμογών.Η γενιά 5 διεπαφή και η συνολική αύξηση της απόδοσης των προσφορών SN861 πάνω από τις γενιάς 4 μονάδες οδήγησης είναι πολύ συναρπαστικό σε αυτό το πλαίσιο, που σημαίνει ότι αυτές οι μονάδες μπορούν να υποστηρίξουν περισσότερες GPUs μέσα σε ένα ενιαίο σύστημα αποθήκευσης και να διασφαλίσουν ότι αυτές οι GPU τροφοδοτούνται με ρυθμό αρκετά γρήγορο για να διασφαλιστεί η πλήρης αξιοποίηση.

Συμπεράσματα