Η Databricks έχει ενοποιημένη αναλυτική και συναλλακτική επεξεργασία στο Lakehouse της, προσθέτοντας δυνατότητες ερωτημάτων μεγάλης κλίμακας σε πραγματικό χρόνο και πρακτορείου μάρκετινγκ. Οι ενημερώσεις ανακοινώθηκαν στο Σαν Φρανσίσκο Data + AI Summit, προσελκύοντας πάνω από 30.000 επιτόπου συμμετέχοντες.
Η νέα αρχιτεκτονική LTAP (Lake Transactional/Analytic Processing) ενοποιεί το OLAP και το OLTP μέσω ενός κοινού στρώματος αποθήκευσης. Ενσωματώνει το Lakebase και το Lakehouse που βασίζεται σε Postgres χωρίς διακομιστές υπό μια ενοποιημένη διακυβέρνηση, ενιαία πηγή αλήθειας και κοινόχρηστο χώρο αποθήκευσης για λειτουργικά, αναλυτικά και ροή δεδομένων.
Σε αντίθεση με τα εργαλεία ενοποίησης OLAP/OLTP υπολογιστικού επιπέδου, το LTAP συγκλίνει δεδομένα στο επίπεδο αποθήκευσης. Κάνει τα λειτουργικά δεδομένα άμεσα έτοιμα για ανάλυση χωρίς επιπλέον αγωγούς, υποστηρίζοντας ανεξάρτητη, πλήρως απομονωμένη κλιμάκωση συναλλακτικών και αναλυτικών φόρτων εργασίας με μηδενική απώλεια απόδοσης. Χτισμένο σε ανοιχτά πρότυπα, λειτουργεί με όλες τις συμβατές με Postgres εφαρμογές και τα προγράμματα ανάγνωσης τραπεζιών Delta/Iceberg.
"Οι σύνθετες υποδομές δεδομένων ήταν από καιρό μια επιβάρυνση της επιχείρησης. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης έχουν διευρύνει γρήγορα τη χωρητικότητα του εργατικού δυναμικού των επιχειρήσεων, ωστόσο τα συστήματα παλαιού τύπου έχουν γίνει ένα σημαντικό εμπόδιο — το LTAP επιλύει αυτήν την πρόκληση", δήλωσε ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Databricks, Ali Ghodsi.
Το LTAP είναι χτισμένο στο Lakebase, το οποίο φέρνει τις συναλλαγές Postgres στην αποθήκευση αντικειμένων Lakehouse. Ο διαχωρισμός υπολογιστικής-αποθήκευσης μειώνει δραστικά το κόστος για την εκτέλεση μαζικών ταυτόχρονων εφαρμογών και πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης. Το Lakebase, που κυκλοφόρησε πέρυσι, εξυπηρετεί χιλιάδες πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Block, Zillow και Superhuman, διαχειριζόμενος 12 εκατομμύρια ημερήσιες εκδόσεις βάσεων δεδομένων.
Προηγουμένως, η Lakebase και η Lakehouse διατηρούσαν ξεχωριστά αντίγραφα δεδομένων και μορφές παρά την κοινή αποθήκευση. Το LTAP εξαλείφει την περιττή αντιγραφή, αποθηκεύοντας όλα τα δεδομένα στον Κατάλογο Unity με τυπικές ανοιχτές μορφές Lakehouse. Οι ενοποιημένοι κανόνες ταυτότητας, αδειών και ελέγχου παρέχουν συνεπή διακυβέρνηση, επιτρέποντας στους πράκτορες AI να λειτουργούν σε μια αξιόπιστη πηγή δεδομένων.
Οι συναλλακτικοί φόρτοι εργασίας διατηρούν την πλήρη συμμόρφωση με το Postgres ACID, ενώ οι αναλυτικοί φόρτοι εργασίας εκτελούνται σε απεριόριστη κλίμακα και ταυτόχρονα. Η μηδενική κίνηση δεδομένων εγγυάται συνεπή λειτουργικά και αναλυτικά αποτελέσματα χωρίς να απαιτείται ETL. Η Lakebase προσθέτει τρεις βασικές αναβαθμίσεις: ανάκτηση καταστροφών μεταξύ νέφους/διασταυρούμενης περιοχής, διακλάδωση/στιγμιότυπα τύπου Git για ασφαλή δοκιμή παραγωγής και αυτόνομες λειτουργίες βάσης δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη για παρακολούθηση, βελτιστοποίηση και ανάκτηση.
Η Databricks κυκλοφόρησε το Lakehouse//RT, ένα Lakehouse σε πραγματικό χρόνο που οδηγείται από τη νέα υπολογιστική μηχανή Reyden. Παρέχει καθυστέρηση σε επίπεδο χιλιοστού του δευτερολέπτου για τεράστιους ταυτόχρονους χρήστες και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, που εκτελείται εγγενώς σε ελεγχόμενους πίνακες Delta Lake και Iceberg στο Unity Catalog. Καταργεί ξεχωριστές άδειες, ιδιόκτητες μορφές και αγωγούς συγχρονισμού, αφαιρώντας το κόστος των αυτόνομων επιπέδων εξυπηρέτησης σε πραγματικό χρόνο.
"Έχουμε ενοποιημένο φόρτο εργασίας βασικών δεδομένων σε ανοιχτή υποδομή για μια δεκαετία. Το Lakehouse//RT ολοκληρώνει τη στοίβα, παρέχοντας το επίπεδο χαμηλής καθυστέρησης που είναι κρίσιμο για τα σύγχρονα analytics και τους πράκτορες AI, αποδεικνύοντας ότι τα Lakehouses οδηγούν επίσης σε φόρτους εργασίας σε πραγματικό χρόνο", πρόσθεσε ο Ghodsi.
Το Lakehouse//RT επιτυγχάνει καθυστέρηση 10 ms για μικρά σύνολα δεδομένων και καθυστέρηση κάτω των 100 ms για δεδομένα μεγάλης κλίμακας. Τα σημεία αναφοράς δείχνουν λανθάνοντα χρόνο κάτω των 100 ms στα 12.000 QPS, με τον φόρτο εργασίας των πελατών να κερδίζει έως και 16 φορές απόδοση σε σχέση με τα παραδοσιακά συστήματα εξυπηρέτησης σε πραγματικό χρόνο.
Η Databricks έκανε επίσης το ντεμπούτο της στο CustomerLake, ένα εγγενές agent CDP που βασίζεται στο Lakehouse. Όπως ορίζεται από το CDPI, τα CDP ενοποιούν δεδομένα πελατών πολλαπλών πηγών σε ενοποιημένα προφίλ. Η CustomerLake συγκεντρώνει δεδομένα από ιστότοπους, εφαρμογές, συστήματα CRM και POS, αντικαθιστώντας τις εφάπαξ καμπάνιες μάρκετινγκ με συνεχείς «εκστρατείες infinity» που βασίζονται σε αντιπροσώπους για να προσφέρει εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών σε πραγματικό χρόνο σε δισεκατομμύρια κλίμακας.
Εξοπλισμένο με αποκλειστικούς πράκτορες καμπάνιας και προφίλ, ανοιχτό οικοσύστημα συνεργατών και εγγενές αντίστροφο ETL, ενοποιεί και ενεργοποιεί δεδομένα πελατών σε στοίβες martech. Μετά το Lakewatch, είναι το δεύτερο κάθετο επιχειρηματικό προϊόν της Databricks, υιοθετώντας ένα μοντέλο κατανάλωσης με βάση την αξία αντί της παραδοσιακής αδειοδότησης λογισμικού.
Διαθεσιμότητα: Το Lakehouse//RT βρίσκεται σε έκδοση beta. Το LTAP θα κυκλοφορήσει σύντομα ως χαρακτηριστικό Lakebase. Το CustomerLake βρίσκεται σε ιδιωτική προεπισκόπηση με πρώιμους χρήστες, συμπεριλαμβανομένων των HP, Circle K, AB InBev και Santander's Getnet. Συγκεκριμένα, η εταιρεία διανυσματικών βάσεων δεδομένων Zilliz εφαρμόζει τον όρο "Lakebase" διαφορετικά για το Milvus Vector Lakebase.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Διευθυντής Παγκόσμιας Στρατηγικής
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Ιστοσελίδα: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Επιχειρηματική εστίαση:
Διανομή προϊόντων ΤΠΕ/Ενοποίηση συστήματος & Υπηρεσίες/Λύσεις υποδομής
Με 20+ χρόνια εμπειρίας διανομής πληροφορικής, συνεργαζόμαστε με κορυφαίες παγκόσμιες μάρκες για την παροχή αξιόπιστων προϊόντων και επαγγελματικών υπηρεσιών.
«Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία για τη δημιουργία ενός ευφυούς κόσμου» Ο αξιόπιστος πάροχος υπηρεσιών προϊόντων ΤΠΕ!
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!
Greek
