Για πολλές επιχειρήσεις, η αποθήκη δεδομένων έχει μετατραπεί από στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο σε λειτουργικό βάρος.Μαζί με υπηρεσίες αποκλειστικά cloud όπως η Snowflake, έχουν προσφέρει κλιμακωτότητα και απόδοση, αλλά εις βάρος του κλεισίματος του προμηθευτή, των απρόβλεπτων τιμών και της περιορισμένης προσαρμοστικότητας της αρχιτεκτονικής.
Καθώς ο ρυθμιστικός έλεγχος εντείνεται και η ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται κεντρική για το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα,Οι οργανισμοί αξιολογούν εκ νέου αν οι τρέχουσες πλατφόρμες αποθήκης τους ευθυγραμμίζονται πραγματικά με τους μακροπρόθεσμους επιχειρηματικούς στόχους..
Η EDB Postgres® AI (EDB PG AI) αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις με το WarehousePG, ένα αποθετήριο δεδομένων ανοιχτού κώδικα, σε κλίμακα petabyte, σχεδιασμένο για να αποκαταστήσει τον έλεγχο, την προβλεψιμότητα,και την κυριαρχία των δεδομένων χωρίς να θίγεται η απόδοσηΧτισμένο πάνω στο Postgres και σχεδιασμένο για μαζική παράλληλη ανάλυση, το WarehousePG προσφέρει έναν σύγχρονο τρόπο για να απελευθερωθείτε από τα περιοριστικά συστήματα ενώ μειώνει το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO) έως και 58%.
Ανοιχτού κώδικα, αναλύσεις σε κλίμακα Petabyte με Postgres στο επίκεντρο
Οι αποθήκες δεδομένων των επιχειρήσεων τώρα επεκτείνονται πέρα από τα αρχικά τους όρια σχεδιασμού.και AI-driven analytics συνυπάρχουν σε περιβάλλοντα παραγωγής που απαιτούν τόσο εξαιρετικές επιδόσεις όσο και αρχιτεκτονική ευελιξία.
Οι παραδοσιακές ιδιόκτητες πλατφόρμες και οι αποθήκες μόνο στο σύννεφο αγωνίζονται να ανταποκριθούν σε αυτές τις απαιτήσεις ταυτόχρονα, αναγκάζοντας τους οργανισμούς να κάνουν αντιπαραθέσεις μεταξύ κόστους, ελέγχου και λειτουργικότητας.
Το EDB Postgres AI for WarehousePG γεμίζει αυτό το κενό παρέχοντας ένα πλήρως ανοικτό κώδικα, αποθήκη δεδομένων σε κλίμακα petabyte που χτίστηκε στο Postgres.και ευέλικτη ανάπτυξη σε όλες τις εγκαταστάσεις, cloud και υβριδικά περιβάλλοντα, αντιμετωπίζει τους περιορισμούς των παλαιών και των αποκλειστικά cloud συστημάτων.
Αρχιτεκτονική: MPP με βάση το Postgres σε κλίμακα
Η αρχιτεκτονική της μαζικής παράλληλης επεξεργασίας (MPP) του WarehousePG® του επιτρέπει να κλιμακωθεί σε εκατοντάδες κόμβους.διανέμει τόσο τα δεδομένα όσο και την εκτέλεση ερωτήματος σε πολλούς κόμβους τμήματος, εποπτεύεται από έναν κεντρικό συντονιστή κόμβο.
Ο συντονιστής χειρίζεται την ανάλυση ερωτήσεων, την βελτιστοποίηση και τον προγραμματισμό εκτέλεσης.που λειτουργούν παράλληλα στους τοπικούς διαχωρισμούς δεδομένων τουςΗ προσέγγιση αυτή επιτρέπει στο WarehousePG να εκτελεί αποτελεσματικά πολύπλοκα αναλυτικά ερωτήματα, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων συνδέσεων, συγκεντρώσεων, λειτουργιών παραθύρων και μετασχηματισμών, σε σύνολα δεδομένων σε κλίμακα petabyte.
Αυτή η αρχιτεκτονική εξαλείφει τα εγγενή μειονεκτήματα των μονολιθικών βάσεων δεδομένων, διατηρώντας την πλήρη συμβατότητα SQL με το Postgres, μειώνοντας σημαντικά την καμπύλη μάθησης για τις υπάρχουσες ομάδες δεδομένων.
Προβλέψιμη απόδοση χωρίς περιορισμούς ιδιοκτησίας
Σε αντίθεση με τις αποθήκες που βασίζονται στο cloud, οι οποίες βασίζονται στην τιμολόγηση με βάση την κατανάλωση και την αδιαφανή διαχείριση πόρων, η WarehousePG προσφέρει καθοριστική συμπεριφορά φόρτου εργασίας και συνεπή απόδοση.Η κατανομή πόρων και η εκτέλεση ερωτήσεων ελέγχονται πλήρως εντός του ομίλου, διασφαλίζοντας σταθερούς χρόνους απόκρισης ακόμη και υπό μικτά αναλυτικά φορτία εργασίας.
Ως λύση με άδεια Apache 2.0 που βασίζεται στο Postgres ανοιχτού κώδικα, το WarehousePG απελευθερώνει τις επιχειρήσεις από ιδιόκτητες μορφές αποθήκευσης και μηχανές εκτέλεσης που ελέγχονται από τον προμηθευτή.,Το σύστημα είναι φορητό και αναπτύξιμο όπου και αν η οργάνωση το χρειάζεται για συμμόρφωση με τις κανονιστικές διατάξεις, στο δημόσιο cloud για ελαστικότητα ή σε υβριδικές ρυθμίσεις για βελτιστοποίηση του κόστους.
Αυτή η αρχιτεκτονική ανεξαρτησία, σε συνδυασμό με την βασική τιμολόγηση της EDBΕπιτρέπει μείωση του συνολικού κόστους λειτουργίας έως και 58%, ειδικά για τις οργανώσεις που μεταναστεύουν από δαπανηρές ιδιόκτητες πλατφόρμες ή απρόβλεπτες αποθήκες cloud.
Υβριδική αποθήκευση και πρόσβαση SQL σε Data Lakes
Τα σύγχρονα αναλυτικά περιβάλλοντα εξαπλώνονται όλο και περισσότερο σε πολλαπλά επίπεδα αποθήκευσης.που επιτρέπει την άμεση πρόσβαση SQL σε εξωτερικά δεδομένα που αποθηκεύονται σε αποθήκες αντικειμένων και κατανεμημένα συστήματα αρχείων, όπως το Amazon S3 και το Hadoop Distributed File System (HDFS).
Με το PXF, οι μηχανικοί δεδομένων μπορούν να διερευνήσουν μορφές όπως Parquet, AVRO, JSON και CSV χωρίς να αντιγράφουν τα δεδομένα στην αποθήκη.Αυτό μειώνει σημαντικά την πολυπλοκότητα του ETL και την εφεδρική αποθήκευση, επιτρέποντας παράλληλα μια υβριδική στρατηγική: τα συνηθισμένα σύνολα δεδομένων παραμένουν στην αποθήκευση υψηλών επιδόσεων του WarehousePG, ενώ τα σπάνια χρησιμοποιούμενα δεδομένα βρίσκονται σε αποθήκευση αντικειμένων χαμηλού κόστους.
Από τεχνική άποψη, αυτή η προσέγγιση διατηρεί τη σημασιολογία SQL σε διάφορα στρώματα αποθήκευσης, επιτρέποντας στις ομάδες ανάλυσης να εργάζονται με ένα ενιαίο λογικό μοντέλο δεδομένων.
Πραγματοχρονική κατάποση με το FlowServer
Οι αγωγοί μόνο για παρτίδες δεν επαρκούν πλέον για πολλές περιπτώσεις αναλυτικής χρήσης.
Ο FlowServer υποστηρίζει ροή γεγονότων υψηλής απόδοσης από πλατφόρμες όπως Apache Kafka και RabbitMQ, επιτρέποντας περιπτώσεις χρήσης όπως επιχειρησιακή ανάλυση, ανίχνευση απάτης και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.Με την εισαγωγή δεδομένων ρεύματος απευθείας στην αποθήκη, οι οργανισμοί εξαλείφουν την καθυστέρηση μεταξύ των επιχειρησιακών συστημάτων και των αναλυτικών γνώσεων.
Η αρχιτεκτονική αυτή επιτρέπει την συνύπαρξη φορτίων εργασίας ροής και παρτίδας εντός της ίδιας αναλυτικής πλατφόρμας, απλοποιώντας την υποδομή και μειώνοντας την κίνηση δεδομένων.
Εργασία τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και διανυσματικής επεξεργασίας στην βάση δεδομένων
Ένα βασικό χαρακτηριστικό του EDB Postgres AI για το WarehousePG είναι η υποστήριξή του για αναλύσεις σε βάσεις δεδομένων και AI, αφαιρώντας την ανάγκη μεταφοράς μεγάλων συνόλων δεδομένων σε εξωτερικές πλατφόρμες μάθησης μηχανών (ML).
Το WarehousePG ενσωματώνει το MADlib για μηχανική μάθηση με βάση το SQL, επιτρέποντας στους χρήστες να εκπαιδεύουν και να βαθμολογούν μοντέλα απευθείας μέσα στη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας γνωστές σχετικές δομές.η πλατφόρμα υποστηρίζει πλαίσια Python ML σε βάσεις δεδομένων, επιτρέποντας στους επιστήμονες δεδομένων να λειτουργούν σε μεγάλη κλίμακα χωρίς να εξάγουν δεδομένα.
Η εγγενής υποστήριξη διανυσμάτων μέσω της επέκτασης pgvector επιτρέπει την αναζήτηση ομοιότητας, τη σημασιολογική αναζήτηση και την ανάκτηση αυξημένων γεννήσεων (RAG) φόρτων εργασίας απευθείας εντός της αποθήκης.Αυτή η δυνατότητα γίνεται όλο και πιο κρίσιμη για εφαρμογές που βασίζονται στην ΤΝ και συνδυάζουν δομημένα επιχειρηματικά δεδομένα με μη δομημένο περιεχόμενο όπως έγγραφα και αρχεία καταγραφής..
Με την συγκέντρωση δεδομένων, αναλύσεων και τεχνητής νοημοσύνης, το WarehousePG μειώνει την πολυπλοκότητα του αγωγού και επιταχύνει το χρόνο για την επίγνωση.
Υψηλή διαθεσιμότητα και ετοιμότητα των επιχειρήσεων
Η υψηλή διαθεσιμότητα επιτυγχάνεται μέσω ενός συντονιστή αναμονής, εξασφαλίζοντας αδιάλειπτη λειτουργία σε περίπτωση βλάβης του πρωτογενούς συντονιστή.Η ανοχή σφαλμάτων σε επίπεδο τμήματος επιτρέπει στα φορτία εργασίας να συνεχίσουν να λειτουργούν ακόμη και όταν οι μεμονωμένοι κόμβοι δεν είναι διαθέσιμοι.
Τα χαρακτηριστικά της επιχείρησης περιλαμβάνουν τη διαχείριση του φόρτου εργασίας, το προβλέψιμο προγραμματισμό ερωτήσεων και την ολοκληρωμένη παρατηρησιμότητα, εξασφαλίζοντας σταθερή λειτουργία κάτω από υψηλή αναλυτική ζήτηση.
Πιο σημαντικό, οι οργανισμοί αποκτούν πρόσβαση σε 24/7 υποστήριξη από τους ειδικούς Postgres της EDB, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ της ευελιξίας του ανοικτού κώδικα και των επιχειρηματικών επιχειρησιακών αναγκών.
Μετανάστευση Χωρίς Διαταραχές
Για οργανισμούς που εκσυγχρονίζονται από παλαιές αναλυτικές πλατφόρμες, το WarehousePG προσφέρει μια χαμηλού κινδύνου πορεία προς τα εμπρός.να επιτρέπει ταχεία εκσυγχρονισμό χωρίς να ξαναγράφονται ερωτήματα ή να αναπροσανατολίζονται ομάδεςΗ υψηλή ισοτιμία SQL απλοποιεί επίσης τη μετανάστευση από άλλες ιδιόκτητες αποθήκες δεδομένων βασισμένες σε SQL.
Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εκσυγχρονίζονται σταδιακά, διατηρώντας τη συνέχιση της επιχείρησης ενώ ανακτούν τον έλεγχο της στοίβας αναλύσεων τους.
Ανασυγκρότηση της Αποθήκης για τη Σύγχρονη Ανάλυση
Το EDB PG AI για το WarehousePG αποδεικνύει ότι η ανάλυση σε κλίμακα petabyte, η ετοιμότητα AI και η κυριαρχία δεδομένων δεν απαιτούν ιδιόκτητες πλατφόρμες ή κλεισίματα στο σύννεφο.Μεταβασιμότητα MPP, υβριδική αποθήκευση, κατανάλωση σε πραγματικό χρόνο και δυνατότητες AI και ML στη βάση δεδομένων, το WarehousePG παρέχει μια τεχνικά ισχυρή βάση για σύγχρονη επιχειρηματική ανάλυση.
Για τους οργανισμούς που αναζητούν μια αποθήκη δεδομένων που δίνει προτεραιότητα στον έλεγχο της αρχιτεκτονικής, τις προβλέψιμες επιδόσεις και την οικονομία ανοιχτού κώδικα, το WarehousePG προσφέρει μια συναρπαστική, μελλοντική εναλλακτική λύση.
Πεκίνο Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Σάντι Γιανγκ, Διευθυντής Παγκόσμιας Στρατηγικής
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Ηλεκτρονικό μήνυμα: yangyd@qianxingdata.com
Ιστοσελίδα: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Επικεντρώσου στις επιχειρήσεις:
Διανομή προϊόντων ΤΠΕ/Ενσωμάτωση συστημάτων και υπηρεσίες/Λύσεις υποδομής
Με 20+ χρόνια εμπειρίας διανομής πληροφορικής, συνεργαζόμαστε με κορυφαίες παγκόσμιες μάρκες για την παροχή αξιόπιστων προϊόντων και επαγγελματικών υπηρεσιών.
Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία για την οικοδόμηση ενός ευφυούς κόσμουΟ αξιόπιστος πάροχος υπηρεσιών προϊόντων ΤΠΕ!
Το μήνυμά σας πρέπει να αποτελείται από 20-3.000 χαρακτήρες!
Greek
