Εδώ είναι μια ενδιαφέρουσα ιδέα: Η ZettaLane δημιούργησε το MayaNAS, ένα παράλληλο σύστημα αρχείων Lustre που υποστηρίζει NFS, pNFS και SMB, το οποίο λειτουργεί πάνω από αποθήκευση αντικειμένων στο cloud.
Το MayaNAS μπορεί να κάνει streaming εκπαίδευσης AI με ταχύτητες επιπέδου GPU, να προσφέρει απόδοση checkpoint δεκάδων gigabytes ανά δευτερόλεπτο και να ταιριάζει με το κόστος των buckets αντικειμένων. Επικυρωμένο μέσω των benchmarks MLPerf Storage, έφτασε τα 32,42 GB/s Llama 3 70B checkpoint write bandwidth σε δύο πελάτες. Για φόρτους εργασίας RetinaNet, ένας πελάτης MayaScale 200 Gb/s τροφοδότησε 72 B200 GPUs.
Με έδρα τη Santa Clara της Καλιφόρνια, η ZettaLane ιδρύθηκε τον Ιούνιο του 2018 από τον CTO Supramani (Sam) Sammandam, έναν έμπειρο μηχανικό αποθήκευσης με πάνω από 25 χρόνια εμπειρίας σε συστήματα-λογισμικό στις Lucent Technologies, IBM, HP και Dell. Η εταιρεία λειτουργεί πλήρως χωρίς υποστήριξη venture capital.
Το MayaNAS συνδυάζει Lustre και OpenZFS για να αναδιαμορφώσει την οικονομία της αποθήκευσης. Κάθε OST (Object Storage Target) λειτουργεί ως ένα σύνολο δεδομένων OpenZFS του οποίου τα vdevs δείχνουν σε περιφερειακά buckets Google Cloud Storage Standard-class. Οι μαζικές αναγνώσεις και εγγραφές δεδομένων γίνονται ταυτόχρονα στην αποθήκευση αντικειμένων μέσω του επιπέδου objbacker, ενώ ένα συμπαγές ειδικό vdev βασισμένο σε NVMe αποθηκεύει μόνο μεταδεδομένα της ομάδας και μικρά μπλοκ. Δεν υπάρχει τοπικός SSD ή προσωρινή βαθμίδα scratch στην διαδρομή δεδομένων.
Ο Supramani (Sam) Sammandam σχολίασε: «Στα αποτελέσματα του MLPerf Storage v3.0, το MayaNAS της ZettaLane ήταν η μοναδική καταχώρηση που έτρεχε τυπικό Lustre απευθείας σε αποθήκευση αντικειμένων στο cloud — χρησιμοποιώντας περιφερειακά GCS στη διαδρομή δεδομένων σε γενικά cloud VMs, χωρίς τοπικό SSD, λειτουργώντας εντός του δικού του λογαριασμού cloud του πελάτη.
«Επαληθευμένο από το MLCommons, καταλαμβάνει μια διαφορετική κατηγορία από καταχωρήσεις βασισμένες σε flash όπως το Everpure. Παρέχει παράλληλη απόδοση συστήματος αρχείων σε συνδυασμό με την οικονομία της αποθήκευσης αντικειμένων, αντί να εστιάζει αποκλειστικά σε ακατέργαστους αριθμούς GiB/s. Εκτελεί πλήρεις αγωγούς χωρίς προσωρινή αποθήκευση δεδομένων σε NVMe, συμπεριλαμβανομένων των KV caches που εξαρτώνται από POSIX και τα οποία οι πλατφόρμες εγγενείς S3 δεν μπορούν να υποστηρίξουν.»
Θέσαμε ένα σημείο σύγκρισης: το MayaNAS μοιάζει με το Nasuni, το οποίο χτίζει υπηρεσίες αρχείων πάνω σε backends αποθήκευσης αντικειμένων;
Ο Sammandam απάντησε: «Σε υψηλό επίπεδο υπάρχει ομοιότητα: και τα δύο τοποθετούν ένα σύστημα αρχείων σε αποθήκευση αντικειμένων. Πολλοί ανταγωνιστές χτίζουν εντελώς νέα συστήματα αρχείων και καταβάλλουν μεγάλες προσπάθειες για να αποδείξουν τη συμμόρφωση με το POSIX. Εμείς ακολουθήσαμε μια εναλλακτική διαδρομή, χτίζοντας πάνω στο αποδεδειγμένο στο πεδίο OpenZFS με τον εγγενή διαχωρισμό μεταξύ μεταδεδομένων που διατηρούνται σε μικρές συσκευές NVMe και μαζικών δεδομένων που βρίσκονται στην αποθήκευση αντικειμένων. Μοιραστήκαμε αυτήν την εργασία στο OpenZFS Developer Summit 2025 και παρουσιάσαμε το σχέδιο Lustre μας στο LUG 2026.
![]()
«Το Nasuni ακολουθεί ένα μοντέλο cache-first: οι edge filers εξυπηρετούν την κίνηση από τοπικές cache ενώ οι αυθεντικές αντίγραφα παραμένουν στην αποθήκευση αντικειμένων, οπότε η απόδοση εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την εφαρμογή του working-set cache. Το MayaNAS διαβάζει και γράφει απευθείας σε αντικείμενα χωρίς ενδιάμεση τοπική cache δεδομένων. Στις δοκιμές MLPerf, οι ψυχρές αναγνώσεις αντικειμένων ικανοποίησαν φόρτους εργασίας κλίμακας GPU, επιβεβαιωμένες μέσω εγγενών μετρικών Google Cloud Monitoring.
«Η πιο θεμελιώδης διάκριση έγκειται στη φύση του: το MayaNAS είναι ένα τυπικό παράλληλο σύστημα αρχείων Lustre και pNFS, με δυνατότητες NFS/SMB, που λειτουργεί με αμετάβλητους πυρήνες Linux clients. Είναι ειδικά κατασκευασμένο για παράλληλη απόδοση κλίμακας GPU, καθιστώντας το κατάλληλο για benchmarks όπως το MLPerf. Η cloud-native υλοποίηση pNFS μας αξιοποιεί την τεχνολογία MDS ανοιχτού κώδικα από το LANL. Το Nasuni στοχεύει σε κατανεμημένες περιπτώσεις χρήσης αρχείων επιχειρήσεων· το MayaNAS καλύπτει enterprise NAS, επεκτείνοντας παράλληλα απευθείας σε HPC και AI παράλληλους φόρτους εργασίας σε αποθήκευση αντικειμένων.
«Αυτό αποτυπώνει την κεντρική ιδέα. Η αποθήκευση αντικειμένων είναι σαφώς η μελλοντική κατεύθυνση για την υποδομή AI, ωστόσο η υιοθέτηση αναγκάζει γενικά την επανεγγραφή εφαρμογών για συμβατότητα S3. Το MayaNAS επιλύει αυτό: τυπικό Lustre ή pNFS που λειτουργεί πάνω από αποθήκευση αντικειμένων, παρέχοντας οφέλη κόστους σε επίπεδο αντικειμένων χωρίς αλλαγές στον κώδικα.
«Υπάρχουν περαιτέρω στοιχεία κάτω από αυτήν την αρχιτεκτονική: εσωτερικά OpenZFS-on-object, pNFS μαζί με την ενσωμάτωση LANL MDS, αποθήκευση μπλοκ MayaScale NVMe-over-TCP και διακλαδούμενο Postgres για agentic AI, όλα χτισμένα πάνω σε αυτό το κοινό θεμέλιο.»
Υποσημείωση
Μετά τη δημοσίευση, ο Sammandam παρείχε πρόσθετες ενημερώσεις: «Η ZettaLane ξεκίνησε ως LLC το 2018. Τη διαχειριζόμουν με μερική απασχόληση παράλληλα με άλλους επαγγελματικούς ρόλους, συμπεριλαμβανομένης μιας θέσης τεχνικού προσωπικού στο Office of the CTO της Dell ISG, όπου παρατήρησα ότι οι VAST και WEKA αποκτούσαν δυναμική στην υποδομή AI. Επέστρεψα με πλήρη απασχόληση το 2026 για να προωθήσω την ανάπτυξη παράλληλης αποθήκευσης, και η επικύρωση MLPerf του MLCommons έδωσε την αυτοπεποίθηση να φέρουμε το προϊόν στη δημόσια θέα. Αυτά τα benchmarks ασκούν σύνολα δεδομένων μεγαλύτερα από 20 TB μαζί με εκατομμύρια αρχεία, με αποτελέσματα που ελέγχονται από ομότιμους από άλλους υποβάλλοντες, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων εταιρειών.
«Η χρηματοδότηση παραμένει πλήρως bootstrapped και αυτοχρηματοδοτούμενη χωρίς εξωτερικές επενδύσεις, όπως σημειώθηκε προηγουμένως.
«Για να είμαστε διαφανείς, δεν έχουμε ακόμη εξέχουσες αναπτύξεις παραγωγικών πελατών. Αυτό αντιπροσωπεύει το επόμενο βασικό μας ορόσημο, και αυτά τα αποτελέσματα MLPerf χρησιμεύουν ως η κύρια απόδειξη αξίας μας για την προσέγγιση της αγοράς. Ελπίζουμε να εξασφαλίσουμε συνεργασία από έναν από τους κορυφαίους προμηθευτές αποθήκευσης αντικειμένων.»
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Επιχειρηματική Εστίαση:
Διανομή Προϊόντων ICT/Ενοποίηση Συστημάτων & Υπηρεσίες/Λύσεις Υποδομών
Με πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στη διανομή IT, συνεργαζόμαστε με κορυφαίες παγκόσμιες μάρκες για να παρέχουμε αξιόπιστα προϊόντα και επαγγελματικές υπηρεσίες.
«Χρησιμοποιώντας την Τεχνολογία για να Χτίσουμε έναν Έξυπνο Κόσμο» Ο Αξιόπιστος Πάροχος Υπηρεσιών Προϊόντων ICT!
Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Ms. Sandy Yang
Τηλ.:: 13426366826