logo
Αρχική Σελίδα Ειδήσεις

εταιρικά νέα για Zilliz lays out vector database and lakebase differences

Πιστοποίηση
Κίνα Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Πιστοποιήσεις
Κίνα Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Πιστοποιήσεις
Αναθεωρήσεις πελατών
Το προσωπικό πωλήσεων της Co. τεχνολογίας του Πεκίνου Qianxing Jietong, ΕΠΕ είναι πολύ επαγγελματικό και υπομονετικό. Μπορούν να παρέχουν τις αναφορές γρήγορα. Η ποιότητα και η συσκευασία των προϊόντων είναι επίσης πολύ υψηλές. Η συνεργασία μας είναι πολύ ομαλή.

—— 《Festfing DV》 LLC

Όταν έψαχνα τη Intel ΚΜΕ και Toshiba SSD επειγόντως, αμμώδης από το Πεκίνο Qianxing Jietong η Co. τεχνολογίας, ΕΠΕ μου έδωσε πολλή βοήθεια και με πήρε τα προϊόντα που χρειάστηκα γρήγορα. Την εκτιμώ πραγματικά.

—— Γεν γατακιών

Αμμώδης του Πεκίνου Qianxing Jietong η Co. τεχνολογίας, ΕΠΕ είναι πολύ προσεκτικός πωλητής, ο οποίος μπορεί να υπενθυμίσει σε με τα λάθη διαμόρφωσης εγκαίρως πότε αγοράζω έναν κεντρικό υπολογιστή. Οι μηχανικοί είναι επίσης πολύ επαγγελματικοί και μπορούν γρήγορα να ολοκληρώσουν την εξεταστική διαδικασία.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Είμαστε πολύ ευχαριστημένοι με την εμπειρία μας συνεργασίας με την Beijing Qianxing Jietong. Η ποιότητα των προϊόντων είναι εξαιρετική και η παράδοση γίνεται πάντα στην ώρα της. Η ομάδα πωλήσεων είναι επαγγελματική, υπομονετική και πολύ εξυπηρετική με όλα μας τα ερωτήματα. Εκτιμούμε πραγματικά την υποστήριξή τους και προσβλέπουμε σε μια μακροχρόνια συνεργασία. Συνιστάται ανεπιφύλακτα!

—— Ahmad Navid

Ποιότητα: Μεγάλη εμπειρία με τον προμηθευτή μου.Το MikroTik RB3011 είχε ήδη χρησιμοποιηθεί, αλλά ήταν σε πολύ καλή κατάσταση και όλα λειτουργούν τέλεια.Η επικοινωνία ήταν γρήγορη και ομαλή.Και όλες μου οι ανησυχίες λύθηκαν γρήγορα.- Πολύ αξιόπιστος προμηθευτής.

—— Γκεράν Κολέσιο

Είμαι Online Chat Now
επιχείρηση Ειδήσεις
Zilliz lays out vector database and lakebase differences

Zilliz released a Milvus Vector Lakebase FAQ to clarify its vector database and vector lakebase product lineup, reproduced below.

Is Zilliz abandoning vector databases?

No. Real-time vector search remains its core serving engine, embedded within a broader system much like OLTP databases inside lakehouses. Milvus stays an open-source vector database, and production vector search on Zilliz Cloud continues to gain speed and cost efficiency. Further details available via the linked page.

What differentiates “lake-native” from “cloud-native”?

Cloud-native software runs elastically on cloud infrastructure. Lake-native means data’s primary store is open-format files on cloud object storage (a data lake), rather than a standalone database as the single source of truth. Data persists in the lake, with compute attached on demand. Vector Lakebase combines both architectures.

What is unified lake-native storage?

A single object storage layer supporting low-latency online search and large-scale analytics on identical source files, eliminating duplicate data copies for serving and processing. Zilliz built this atop its Loon storage engine and open Vortex format; full details are linked.

Can self-hosted Milvus access Vector Lakebase features?

Open-source Milvus supports self-hosted real-time vector search. Advanced Vector Lakebase capabilities—on-demand compute, external data lake search, tiered serving—are exclusive to managed Zilliz Cloud. More information can be found on the dedicated page.

Will discovery and batch workloads hinder real-time serving performance?

No. Independent elastic compute pools operate against shared data: dedicated preloaded clusters handle production serving, while separate on-demand/offline resources run discovery and batch jobs. All updates apply atomically via snapshots, so serving clusters never read incomplete datasets.

Does External Data Lake Search duplicate user data?

No. External Collection creates zero-copy logical mappings to existing Lance, Iceberg, Parquet or Vortex tables and builds search indexes atop them. Original data remains governed within your lake; incremental refreshes pull updates instead of persistent change data streams.

Who generates vectors, and where are embeddings stored?

Source data resides in your lake and gets converted to vector embeddings via embedding models. Zilliz constructs and manages search index layers (vector, full-text, JSON) without creating secondary full data copies.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Business Focus:
ICT Product Distribution/System Integration & Services/Infrastructure Solutions
With 20+ years of IT distribution experience, we partner with leading global brands to deliver reliable products and professional services.
“Using Technology to Build an Intelligent World”Your Trusted ICT Product Service Provider!

Χρόνος μπαρ : 2026-06-22 10:04:56 >> κατάλογος ειδήσεων
Στοιχεία επικοινωνίας
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Ms. Sandy Yang

Τηλ.:: 13426366826

Στείλετε το ερώτημά σας απευθείας σε εμάς (0 / 3000)